Comment les magasins de détail utilisent l'exploration de données

Alors que le secteur de la vente au détail fait face à un marché de plus en plus concurrentiel, il est essentiel que les entreprises utilisent tous les outils à leur disposition. La publicité a parcouru un long chemin, mais de nombreux consommateurs trouvent les bannières publicitaires et les publicités en face perturbatrices et même ennuyeuses. Les entreprises doivent comprendre le comportement des clients. À l'ère numérique, l'exploration de données est le moyen le plus puissant d'obtenir un sérieux avantage concurrentiel.

Une introduction à l'exploration de données

Les détaillants ont accès à une mer de données apparemment sans fin, mais ces informations ont peu d'utilité sans analyses statistiques. Un logiciel d'exploration de données prend les données brutes initiales, recherche des modèles et les transforme en informations pertinentes qui peuvent orienter les entreprises vers le succès. Cela se fait grâce à une variété de méthodes de collecte de données et de techniques d'analyse.

Le processus d'exploration de données est très technique et nécessite des algorithmes statistiques pour diviser et organiser de grands pools de données. Il s'agit d'un outil moderne essentiel pour identifier les informations importantes, non seulement pour le secteur de la vente au détail, mais pour toute entreprise, que ce soit dans les domaines de la science et de l'ingénierie, de la santé, de la banque, des télécommunications, etc.

Exploration de données dans le secteur de la vente au détail

La façon dont les gens achètent a radicalement changé au fil des ans. Conduire vers les vitrines, les centres commerciaux ou les centres commerciaux à proximité était autrefois le principal moyen d'acheter.

Aujourd'hui, de nombreux consommateurs préfèrent acheter en ligne. Le e-commerce constitué 14.8 % du total des ventes au détail au troisième trimestre de 2022. Même s'ils n'effectuent pas leurs derniers achats en ligne, de nombreux consommateurs utilisent Internet pour rechercher et comparer des produits et des services.

Les achats en ligne ont augmenté pour de nombreuses raisons, notamment la commodité des smartphones, les fonctionnalités du site Web et les améliorations de service, ainsi que l'accessibilité des avis fiables d'autres acheteurs. Plus récemment, l'impact du COVID-19 sur le comportement des acheteurs a créé une toute nouvelle attente de la part de toutes les entreprises, en particulier pour le commerce de détail. Les améliorations apportées à l'expérience d'achat en ligne aident les consommateurs à se sentir informés sur les produits, ce qui conduit à des achats plus rapides et plus sûrs.

Le secteur de la vente au détail doit tenir compte de ces facteurs lors de la planification des stratégies de marketing et de publicité. L'exploration de données donne aux entreprises des informations précieuses sur ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et comment les magasins peuvent utiliser les habitudes d'achat en ligne pour stimuler les ventes de produits.

Dans le secteur de la vente au détail, l'exploration de données est principalement utilisée pour analyser et interpréter les données des clients. Toutes ces données peuvent révéler des informations exploitables sur le comportement des clients à travers les tendances et les associations. Les données collectées peuvent ensuite être utilisées pour optimiser les prix, gagner de nouveaux clients et accroître la fidélité.

Comment les détaillants utilisent l'exploration de données

Le shopping est rarement simple, surtout en ligne. Les clients comparent fréquemment les pages de produits et laissent ou suppriment des articles de leurs paniers. Grâce à l'exploration de données, le secteur de la vente au détail peut étudier les préférences des clients, les habitudes d'achat et les habitudes d'achat. Vous pouvez ensuite utiliser l'analyse des données pour déterminer les meilleures étapes pour l'acquisition, la fidélisation et le reciblage des clients.

Voici quelques-unes des techniques d'exploration de données que l'industrie de la vente au détail utilise pour augmenter les ventes de produits.

• Segmentation de la clientèle

  : Les acteurs du commerce de détail peuvent utiliser un logiciel d'exploration de données pour classer les clients en fonction de caractéristiques communes. Ces sous-groupes peuvent être divisés en fonction de la démographie, des comportements d'achat, de l'historique des achats passés, etc.

• Les détaillants peuvent utiliser les données collectées pour atteindre plus efficacement leurs clients cibles. Grâce à l'analyse de la segmentation de la clientèle, les entreprises peuvent ajuster leur stratégie pour atteindre les clients actuels et futurs.
• Vous pouvez également utiliser cette analyse de données pour développer le message de votre marque, créer un personnage marketing et déterminer dans quels nouveaux produits et services vous souhaitez investir.

• Analyse du taux de désabonnement

  : Le taux de désabonnement des clients, également appelé attrition des clients, est une mesure de la perte de clients. L'analyse du taux de désabonnement consiste à analyser les données des clients antérieurs, telles que les données démographiques et l'historique des transactions. Cela vous aidera à comprendre qui part, pourquoi il part, qui est le plus susceptible de partir plus rapidement et comment vous pouvez améliorer la fidélisation de la clientèle. L'analyse des données vise à découvrir la cause de l'attrition.

• Un certain taux de désabonnement est inévitable, mais l'analyse de ce données de vente au détail vous permettra d'être proactif en identifiant des modèles. Par exemple, les détaillants peuvent envoyer des incitations, des coupons ou des offres spéciales aux clients les plus à risque de partir.

• Analyse du panier de marché

  : L'analyse du panier de consommation est une technique d'exploration de données utilisée pour anticiper les prochains mouvements du client en fonction des habitudes d'achat. Les données collectées révèlent des produits couramment regroupés, ce qui permet de prédire quels articles seront très probablement achetés ensemble.

• L'analyse du panier de consommation révèle des associations auparavant non reconnues et établit des relations entre les produits. Par exemple, quelqu'un qui achète du thé est également susceptible d'acheter du miel. Le magasin pourrait ensuite les afficher ensemble sur l'étagère, offrir des remises groupées ou annoncer le thé sur la page du produit pour le miel et vice versa. La mise en œuvre d'une analyse du panier de consommation est une stratégie fantastique pour augmenter les ventes.

Comment l'exploration de données peut vous aider à réussir dans le secteur de la vente au détail d'aujourd'hui

• Améliorer le service client

  : L'exploration de données peut rendre l'expérience d'achat du client plus personnalisée et plus efficace. Les consommateurs qui ne trouvent pas ce dont ils ont besoin sont souvent frustrés et se tournent vers la concurrence. L'exploration de données de vente au détail vous permet de proposer les bons produits lorsque vos clients les souhaitent.

• Élever le marketing cible

  : Connaître vos clients cibles est essentiel pour améliorer les ventes. Grâce à l'exploration de données et à l'analyse de la segmentation de la clientèle, vous apprendrez qui sont vos meilleurs clients et comment adapter vos campagnes marketing à leurs besoins et à leurs désirs.

• Optimiser les campagnes

  : Les campagnes de marketing sont la clé pour atteindre les clients dans le secteur de la vente au détail, et l'exploration de données vous donnera le dessus. Ces informations vous indiqueront les bons mots-clés, les données démographiques, le contenu des médias sociaux et les tendances à cibler.

• Les campagnes optimisées ont l'impact le plus significatif et génèrent les rendements les plus élevés. Le logiciel d'exploration de données vous permet également de surveiller les campagnes pour suivre les indicateurs de performance clés (KPI) et évaluer les progrès et le succès.

• Réduire les coûts

  : Commander trop d'inventaire est un moyen sûr de perdre de l'argent, tandis que ne pas en avoir assez poussera les clients vers la concurrence. L'exploration de données de vente au détail analyse l'historique des achats passés et prédit les tendances futures, permettant aux entreprises d'anticiper la demande et de préparer leur stock en conséquence. Cela permet de réduire les dépenses tout en améliorant les ventes.

Les services mondiaux de données et d'informations numériques de T-ROC offrent aux entreprises un avantage significatif. La technologie évolue constamment, tout comme le secteur de la vente au détail. Nous créerons un système personnalisé de solutions innovantes pour analyser la mer d'informations et vous apporter uniquement les données de vente au détail pertinentes. Ensuite, nous condensons ces données dans des rapports exploitables pour développer votre stratégie et améliorer les ventes.

Grâce à des informations optimisées sur l'exploration de données et à des solutions technologiques de pointe, nous vous aidons à comprendre et à vous connecter avec vos clients comme jamais auparavant.

QFP

Comment les magasins de détail utilisent-ils les données ?

Les détaillants utilisent des données pertinentes pour augmenter leurs revenus, réduire leurs coûts, identifier leurs clients et améliorer leur satisfaction. En fonction des données collectées, ils peuvent les utiliser pour :

• Améliorer le service client
• Construire des stratégies d'acquisition et de fidélisation des clients
• Offrir des recommandations de produits personnalisées
• Déterminer les méthodes de marketing les plus efficaces
• Gérer le stock selon la demande régionale
• Prédire les tendances et les changements de la demande pour stimuler les ventes de produits
• Développer de nouveaux produits et services

Quelles entreprises utilisent l'exploration de données ?

Les logiciels d'exploration de données sont utilisés dans tous les domaines de l'industrie du commerce de détail, des grandes sociétés multinationales aux petites entreprises locales. Voici quelques-uns des grands noms qui bénéficient de l'exploration de données :

• Amazon
• IKEA
• Walmart
• Nordstrom
• Target
• Starbucks
• Costco
• Sephora
• Warby Parker
• Walgreens

Quelles sont les 5 meilleures techniques d'exploration de données de vente au détail ?

Il existe plusieurs techniques d'exploration de données dont le secteur de la vente au détail peut tirer parti. Les cinq principales techniques comprennent : l'analyse de classification, l'analyse de régression, l'analyse de clustering, la détection d'anomalies et l'analyse d'association. Chaque technique résout un problème spécifique et offre des informations uniques.