Tout ce que vous devez savoir sur l'analyse en magasin

• Personnel du T-ROC
• 13 mar 2023
• 17 minutes de lecture

Analyse de données en temps réel transforment la façon dont les marques et les détaillants font des affaires en fournissant des informations exploitables qui permettent de prendre des décisions commerciales plus éclairées et bien plus efficaces. Autrefois considérées comme un avantage concurrentiel, analyse de détail est devenu un élément vital pour toute entreprise de vente au détail.

Les analyses en magasin fournissent des points de données clés qui permettent aux entreprises de garder une longueur d'avance. Sans cette intelligence, il n'y a presque aucun moyen de suivre le rythme dans un univers de vente au détail qui évolue plus rapidement que jamais avec de nouvelles exigences omnicanales, des clients beaucoup plus exigeants et avertis, une foule de nouveaux défis d'inventaire et de traitement des commandes, et un nouvel accent sur le besoin. pour des stratégies de merchandising flexibles et immédiates au sein des magasins physiques.

Alors, qu'est-ce que l'analyse en magasin ?

L'analyse en magasin est le processus de capture et de compilation de données en temps réel et d'exploration de ces données en informations significatives qui peuvent être utilisées pour améliorer les performances dans tous les domaines de la vente au détail - expérience client, opérations en magasin, gestion des stocks - etc. Essentiellement, les analyses en magasin indiquent à la marque et aux détaillants ce qui se passe en termes de performances dans un magasin, y compris les produits qui se vendent, quand le trafic piétonnier est à son maximum et quand il est lent, les taux de conversion, la conformité du merchandising, même la propreté et l'apparence du magasin avec une réalité avancée. prise de photo de temps

De plus, l'analyse de la vente au détail est utilisée pour relier les ventes physiques aux ventes en ligne, un must absolu dans le monde omnicanal d'aujourd'hui. En comprenant les préférences des clients - comment, quand et pourquoi ils achètent - les entreprises sont en mesure d'offrir un parcours client cohérent sur tous les canaux, ce qui est primordial pour toute entreprise de vente au détail qui souhaite gagner des ventes immédiates, fidéliser ses clients et générer des revenus. le court et le long termes.

Comment fonctionnent les analyses en magasin ?

Le commerce de détail est une industrie qui regorge d'informations et de renseignements précieux. Le gros problème est que de nombreuses entreprises de vente au détail ne savent pas comment capturer correctement ces points de données et les transformer en informations exploitables. Solutions logicielles d'analyse en magasin, comme ceux de The Revenue Optimization Companies (T-ROC), combinent des logiciels propriétaires avancés et des appareils mobiles pour capturer, compiler et rapporter les données critiques du magasin en temps réel. L'interprétation des données est facilitée grâce à des rapports personnalisés accessibles à tout moment aux directeurs de vente au détail et aux autres décideurs via des ordinateurs, des smartphones et des appareils mobiles. Ces rapports personnalisés sont construits autour de KPI ciblés dictés par le client avec les conseils des experts du commerce de détail de T-ROC. Pourquoi des KPI ciblés ? Parce qu’une solution d’analyse précieuse en magasin ne consiste pas nécessairement à capturer des volumes de données. Une bonne solution capture uniquement les données pertinentes, des informations directement liées à la performance de l'entreprise. Trop de données peuvent conduire à un embouteillage de confusion. En revanche, les bonnes données conduisent à des informations exploitables.

Alors, comment fonctionnent les analyses en magasin ? Ils fonctionnent en donnant aux entreprises un niveau de visibilité et transparence dans leurs magasins cela n’a jamais été disponible pour les détaillants du passé. Cela a changé la donne dans l’industrie et ne fera que devenir un élément plus précieux du succès du commerce de détail à l’avenir.

10 avantages clés de l'analyse en magasin

Plus une entreprise en sait sur ses opérations, ses magasins et le comportement de ses clients, plus elle peut vendre efficacement. C'est tout simplement logique. Mais l'analyse de la vente au détail améliore les performances commerciales et stimule les ventes au détail de tant de façons qu'il vaut la peine d'examiner quelques-unes des raisons spécifiques pour lesquelles les marques et les détaillants s'appuient sur l'analyse en magasin. Voici 10 avantages clés que l'analyse de la vente au détail peut apporter à votre entreprise :

1. Des décisions plus rapides, plus intelligentes et plus éclairées

Les analyses de vente au détail et les informations exploitables qu'elles fournissent se produisent en temps réel (lorsque vous avez la bonne solution). Cela signifie que les entreprises sont en mesure de prendre des décisions basées sur une intelligence économique immédiate et fiable. Ils peuvent changer, pivoter, réduire, monter en puissance, apporter des changements dès que le moment est venu et que l'impact est le plus grand. Les détaillants deviennent plus agiles et sont capables de réagir aux changements du marché et des clients au fur et à mesure qu'ils se produisent. Des décisions plus éclairées peuvent entraîner des augmentations spectaculaires des performances. En fait, selon T-ROC, les analyses en magasin ont donné des résultats impressionnants pour leurs clients.

• Augmentation de 85 % de la performance des ventes
• Résolution des problèmes 2 à 3 fois plus rapide
• Augmentation de 15 % de la couverture des magasins sans augmentation du personnel

2. Merchandising plus fort

L'un des plus grands avantages de l'analyse en magasin est la possibilité d'examiner la conformité et l'efficacité du merchandising en temps réel. À l'aide de logiciels avancés et d'appareils mobiles, les équipes de terrain peuvent visiter régulièrement les magasins physiques et capturer instantanément des points de données sur les ventes de produits, le placement et les prix des produits, les présentoirs, la signalisation, les allées et les étagères, le flux du magasin, le magasin propreté, et plus encore. Grâce à ces données détaillées, les responsables de la vente au détail et les dirigeants des salles de réunion sont en mesure de voir et de comprendre le merchandising au jour le jour. Les produits sont-ils au bon endroit ? Sont-ils tarifés correctement ? Les rayons sont-ils pleins ou vides ? Les écrans de signalisation numérique sont-ils opérationnels ? Quels produits bougent et lesquels stagnent ? La visibilité en temps réel sur le merchandising donne aux marques et aux détaillants un aperçu de ce que les clients vivent dans leurs magasins.

3. Obtenir les données client de base

Données et informations numériques fournissent plus que des renseignements opérationnels. Ils peuvent également fournir une plongée profonde dans les préférences des consommateurs. Par exemple, l'analyse de la vente au détail, telle que savoir quels produits sont populaires et lesquels ne se vendent pas, peut fournir aux détaillants une feuille de route sur ce que les clients désirent et ce que leur gamme de produits devrait être à l'avenir. De plus, la capture des données client au point de vente grâce à des solutions numériques peut fournir des informations exploitables sur qui achète, où il achète et même comment il achète – en magasin, en ligne, lors d'événements. Connaître ces informations aide les détaillants à offrir ce que leurs consommateurs désirent.

4. Améliorer l'expérience client

En fin de compte, chaque vente au détail se résume à une prémisse simple : un détaillant a le produit ou les produits qu'un client veut et offre une expérience pratique et engageante pour l'acheter. L'analyse de la vente au détail peut fournir aux entreprises un aperçu unique de la performance des magasins et du personnel en matière d'engagement client. Vous pourriez penser qu'à l'ère numérique dans laquelle nous vivons, un service client personnalisé ne serait pas aussi critique que la rapidité et l'immédiateté. Si tel est le cas, vous serez peut-être surpris que 75 % des acheteurs déclarent toujours préférer les interactions humaines.

Cette intelligence a conduit des entreprises comme T-ROC à développer des solutions technologiques telles que VIBA, la première solution de vente et de service virtuelle omnicanal au monde. VIBA fait passer l'engagement client au niveau supérieur et peut être déployé dans les magasins, en ligne et partout où les clients achètent via des codes QR et des liens Web. VIBA répond à l'un des principaux défis relevés par l'analyse de la vente au détail depuis des années : comment associer un service client personnalisé à la gratification immédiate de l'ère numérique ? VIBA capture également des données client vitales à chaque engagement, permettant aux marques et aux détaillants de mieux comprendre les clients, d'établir des relations et d'améliorer la satisfaction globale des clients.

Même les solutions de capture de données à l'ancienne, telles que clients mystères, peut fournir aux marques et aux détaillants des informations approfondies et exploitables sur la façon dont les clients vivent les magasins et sur la manière dont le personnel de vente et de service répond à leurs besoins. Les clients mystères d'aujourd'hui disposent d'outils mobiles pour enregistrer rapidement les données après avoir engagé le personnel du magasin afin d'obtenir des informations plus rapides et plus précises qui ne se perdent pas avant d'arriver à la direction.

5. Prédire l'avenir

L'analyse prédictive peut aider les détaillants à voir ce que demain leur réserve. Ces analyses de vente au détail donnent en fait des informations sur les habitudes d'achat et aident à identifier les tendances à venir. Ces informations peuvent guider les processus utilisés par les détaillants pour se préparer aux saisons à venir. Quels produits seront des articles phares ? Qu'attendent les acheteurs en termes d'engagement client ? C'est plus facile de se préparer pour demain quand on sait un peu ce que ça va apporter.

6. Performances du commerce électronique

Par définition, les analyses en magasin incluent des données et des informations compilées sur les espaces physiques. Cependant, aujourd'hui, la brique et le mortier sont rarement un canal de vente autonome. Tous les bons programmes d'analyse de vente au détail incluent également l'analyse Web, qui capture et compile des données concernant le trafic sur le site Web, le temps d'attente, les taux de conversion, l'implication ou non du service client et d'autres facteurs clés des ventes en ligne. Le commerce de détail est désormais une activité de vente omnicanal et l'analyse Web permet de relier de manière beaucoup plus efficace et efficiente les canaux physiques et numériques.

7. Gestion stratégique des stocks

En parlant d'omnicanal, la nouvelle ère du commerce de détail a rendu le suivi et la gestion des stocks beaucoup plus compliqués. Données et informations numériques donner aux marques et aux détaillants plus de contrôle sur l'inventaire et le stock en magasin car tout devient visible en temps réel. Lorsqu'une entreprise a un accès instantané à des données telles que la rotation des stocks, le stock disponible et les taux de vente, elle rend les décisions d'inventaire et d'assortiment de produits beaucoup plus stratégiques.

8. Des programmes de promotion et de marketing plus solides

L'analyse de la vente au détail donne aux entreprises une place au premier rang pour connaître leurs clients et leurs comportements d'achat. Ils peuvent glaner les préférences d'achat, la notoriété de la marque, les produits préférés, la saisonnalité, les problèmes de prix (bons et mauvais). Le fait est que plus vous en savez sur vos clients, plus vous pouvez leur commercialiser efficacement. De plus, les analyses en magasin facilitent grandement le suivi des performances des campagnes marketing et publicitaires, des offres spéciales, des remises sur les prix, de la stratégie de marque coopérative et d'autres promotions. Lorsque vous savez ce qui résonne auprès de votre public cible, ainsi que les promotions qui échouent, il devient plus clair où et comment les dollars de marketing doivent être dépensés.

9. Optimiser les performances opérationnelles

Les opérations de vente au détail englobent à peu près tout ce dont nous avons discuté dans cet article jusqu'à présent. Imaginez pouvoir faire fonctionner toutes ces pièces mobiles plus efficacement ? L'analyse de la vente au détail contribue grandement à optimiser les performances du personnel, le marchandisage, les stocks, l'engagement des clients et bien plus encore. De plus, les analyses en magasin rendent presque chaque décision commerciale mesurable. Cela permet aux marques et aux détaillants de définir des objectifs basés sur les données et de voir les résultats de chaque nouveau changement de programme et de processus mis en œuvre.

10. Économies de résultat

Dans le commerce de détail, comme dans la plupart des industries, une plus grande visibilité sur les opérations entraîne presque toujours des économies substantielles. Les analyses en magasin, si rien d'autre, sont une opportunité pour les entreprises de voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans leurs opérations de vente au détail - les gens, les produits, les canaux de vente, les prix, le marchandisage, la technologie - etc. L'analyse de la vente au détail offre un niveau de transparence dans ces domaines clés qui permet aux entreprises de réparer ce qui est cassé, d'abandonner ce qui est sans espoir, d'ajouter là où c'est nécessaire et d'optimiser ce qui fait déjà un excellent travail pour stimuler les ventes et les revenus. En fin de compte, l'analyse en magasin, lorsqu'elle est bien faite, est un investissement qui se rentabilise en termes d'augmentation des performances.

Questions fréquentes

Comment l'analyse est-elle utilisée dans le commerce de détail ?

L'analyse en magasin fonctionne en donnant aux marques et aux détaillants une compréhension plus complète de leurs propres opérations, ainsi qu'en leur permettant de puiser dans l'état d'esprit de leurs clients. Le temps réel d'aujourd'hui logiciel de capture de données Les plateformes offrent aux entreprises une visibilité incroyable sur leurs magasins de détail, leur personnel, leurs produits, leur merchandising et leurs stocks. De plus, les analyses de vente au détail fournissent des informations détaillées sur les préférences et les comportements d'achat des consommateurs, permettant aux entreprises de mieux répondre aux besoins et aux désirs de leurs clients.

Quels sont les exemples d'analyses utilisées dans les ventes au détail ?

Examinons un scénario possible dans lequel l'analyse en magasin pourrait jouer un rôle majeur dans le succès de la vente au détail. Imaginez qu'une marque ait lancé une promotion de 20 % sur un certain produit en s'attendant à une augmentation des ventes, mais que les analyses de vente au détail en temps réel révèlent rapidement que cette augmentation ne se produit pas. Pourquoi? Les équipes de terrain sont immédiatement envoyées dans les magasins avec un logiciel d'analyse avancé et révèlent le problème. Dans de nombreux endroits, la signalisation promotionnelle n'est pas positionnée correctement. Les présentoirs ne sont pas dans les allées à fort trafic où ils devaient être placés. Le produit n'a pas fait son chemin des réserves aux étagères. Ces faux pas sont capturés immédiatement grâce à l'analyse de la vente au détail en temps réel, ce qui signifie que le problème peut être résolu dès que possible.

Qu'est-ce qu'une analyse de magasin ?

Une analyse de magasin est un examen des ventes, du service et de la performance opérationnelle d'un emplacement sur la base de certaines mesures définies par le détaillant. Ceux-ci incluent souvent la gamme de produits, les taux de conversion, les niveaux de service client, la conformité du marchandisage, la propreté et l'apparence du magasin, les périodes de trafic élevé et faible, la gestion des stocks et la génération globale de revenus. Les analyses en magasin fournissent aux détaillants des points de données fiables et en temps réel qui révèlent les performances dans tous ces domaines, brossant une image claire des forces et des faiblesses d'un magasin. Ces informations sont utilisées pour prendre des décisions commerciales calculées conçues pour mieux capitaliser sur ce qui fonctionne et repenser ou réoutiller ce qui ne fonctionne pas.