Qu'est-ce que les données de vente au détail ?

• Personnel du T-ROC
• 6 Mar 2023
• 12 minutes de lecture

Pourquoi les données de vente au détail sont-elles importantes ?

Les données sur la vente au détail sont la pierre angulaire de l'analyse de la vente au détail - un outil puissant qui peut transformer les stratégies du marché de la vente au détail. Les données de vente au détail sont toutes les informations qu'une entreprise de vente au détail recueille sur ses ventes et ses clients. Les numéros d'inventaire, le type d'inventaire, les prix, les données de vente et les habitudes d'achat des consommateurs sont tous des indicateurs extrêmement précieux qui aident les fournisseurs à prendre des décisions éclairées et efficaces.

Comment les données de vente au détail sont-elles collectées ?

Les données sur la vente au détail sont collectées à l'aide de différentes méthodes en fonction du type d'informations suivies. Les chiffres de vente physiques et les informations d'inventaire sont tous suivis dans des bases de données. Dans le passé, les détaillants physiques obtenaient des informations sur les clients et leurs habitudes d'achat en utilisant des programmes de fidélité. Alors que certaines entreprises utilisent encore cette méthode, les achats en ligne ont transformé l'espace des données de vente au détail.

Les espaces de marché numériques dépassant rapidement les ventes physiques, les données sur les ventes en ligne sont disponibles pour que les commerçants puissent les suivre et les étudier. Les adresses IP, les informations démographiques personnelles, les ventes par carte de crédit, l'historique des recherches, les habitudes de visionnage et l'historique des paniers sont tous utilisés pour mieux comprendre comment les détaillants peuvent répondre aux besoins des consommateurs.

Quels sont les avantages de l'utilisation des données de vente au détail ?

Sans données ou analyses de vente au détail, les entreprises prendraient des décisions sur les marchandises à acheter, les produits à pousser, les départements à développer et les emplacements à construire sans faits et connaissances adéquats concernant l'évolution des tendances du marché ou les préférences des consommateurs. Les données de vente au détail permettent aux vendeurs d'offrir l'expérience d'achat la plus précieuse pour les clients et les résultats les plus avantageux pour eux-mêmes. Il existe quatre principaux types d'analyses de vente au détail :

• Analyse descriptive dans le commerce de détail – L'analyse descriptive de la vente au détail utilise les ventes, les marchandises, le trafic numérique et d'autres données pour créer une image claire des tendances des ventes. Il s'agit d'une méthode de base pour découvrir exactement ce qui s'est passé à un niveau granulaire dans votre espace de vente au détail.
• Analyse diagnostique dans le commerce de détail – Si l'analyse descriptive vous montre ce qui se passe à l'aide des données de vente, l'analyse diagnostique vous montre pourquoi vous voyez certaines tendances. Il rassemble les connexions entre les différents points de données collectés et peut être un outil puissant pour prendre de meilleures décisions futures.
• Analyse prédictive dans le commerce de détail – Comme vous l'avez peut-être deviné, l'analyse prédictive utilise une puissante IA (intelligence artificielle) et d'autres technologies pour montrer ce qui peut arriver dans le futur. Il prédit les modèles de vente et les tendances à venir et donne généralement aux entreprises une idée de la direction que prend le marché.
• Analyse prescriptive dans le commerce de détail – Cette approche d'analyse finale utilise les autres résultats d'analyse pour montrer comment vous devez répondre au mieux aux changements à venir du marché et aux demandes futures. Bien qu'il n'y ait aucune garantie que toutes les informations produites via l'analyse prédictive ou prescriptive soient exactes à 100 %, elles constituent un point de départ incroyablement utile pour prendre des décisions. Dans l'ensemble, l'analyse de la vente au détail permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées concernant leur stratégie de vente au détail pour un maximum d'avantages.

Tirer parti de l'analyse des données de vente au détail pour prendre les meilleures décisions possibles conduit à :

• Maximiser les profits
• Minimiser les déchets de produits
• Répondre à la demande des clients
• Dépenses efficaces et allocation budgétaire

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Comment les données de vente au détail peuvent-elles être utilisées ?

Avec l'essor des achats en ligne et de la collecte de données numériques, les détaillants utilisent souvent ces informations pour personnaliser l'expérience d'achat en ligne d'un client. Vous avez peut-être remarqué que vos magasins préférés annoncent des produits spécifiques que vous avez recherchés lors de vos recherches sur le Web. Lorsqu'un client consulte un article ou le place dans son panier, de nombreux détaillants utilisent ces données pour diffuser des publicités personnalisées présentant ce produit spécifique ou des produits similaires.

Les détaillants et les produits que vous voyez dans les publicités sur votre téléphone, votre ordinateur ou d'autres appareils sont susceptibles d'être totalement différents de ce que voient vos amis et votre famille. Cette stratégie publicitaire personnalisée peut aider les consommateurs à trouver et à acheter des produits qui les intéressent spécifiquement.

Ces informations peuvent également être utilisées dans les magasins de détail physiques. Par exemple, lorsqu'un rappel de produit est annoncé, de nombreux détaillants contactent les clients qui ont acheté les produits concernés pour les avertir. Ils peuvent également offrir des coupons personnalisés mettant en vedette des marques et des produits que le consommateur individuel achète souvent.

Certaines entreprises synchronisent même les données de ventes historiques entre l'activité en magasin et en ligne. Après avoir acheté un nouveau spa en personne dans un grand magasin, les clients peuvent recevoir des publicités en ligne pour des maillots de bain ou des coupons par e-mail pour des fournitures d'entretien de jacuzzi. Dans l'ensemble, l'analyse des données de vente au détail ne se limite pas à l'optimisation des ventes. De nombreuses entreprises utilisent leur accès aux données client pour créer des expériences d'achat client plus individualisées, en particulier pour les opportunités de vente croisée et de vente incitative.

Capacités d'analyse des données de vente au détail

Des données complètes et bien analysées peuvent être utilisées pour créer des stratégies de vente au détail et de vente très efficaces. Certains des outils que les entreprises utilisent pour éclairer ces décisions comprennent :

• Les prévisions de ventes – Comme mentionné ci-dessus, l'analyse prédictive peut être utilisée pour compléter les rapports de prévision des ventes. La prévision des ventes est le fondement de la stratégie de vente au détail. Sans savoir quels articles les clients achèteront et en quelles quantités, les magasins volent à l'aveuglette.

Sans prévision prédictive des ventes, les détaillants peuvent acheter de grandes quantités de produits qui accumulent la poussière sur les étagères ou sont rapidement à court d'articles très demandés. Maximiser les ventes, minimiser les pertes et gérer une entreprise prospère dépendent de prévisions précises.

• Utiliser l'exemple: La saison des fêtes approche et un magasin de jouets local commande des stocks. Sans outils d'analyse de données, ils supposent qu'ils devraient commander un grand nombre de vélos car c'était l'un des meilleurs vendeurs l'année dernière. Malheureusement, cette année, les vélos étaient peu demandés et les figurines pour lesquelles ils avaient un stock très faible ont été un énorme succès.

Ils sont obligés de vendre les vélos à un prix très avantageux et sont presque immédiatement à court de figurines. Ils perdent les frais généraux des vélos et les ventes potentielles qu'ils auraient réalisées sur les figurines. Un outil de prévision des ventes aurait pu leur faire gagner du temps, des efforts et beaucoup d'argent dans ce scénario.

• Prévision de la demande – La prévision de la demande est une avancée par rapport à l'analyse des prévisions de ventes. Au lieu de dire à une entreprise quels articles se vendront en quelle quantité à des fins de commande, la prévision de la demande tente de prédire quels articles seront désirés par les clients. Ceci est extrêmement utile lorsque les entreprises se développent sur de nouveaux marchés, développent des gammes exclusives ou commandent un nouveau style de produit.

La prévision de la demande est moins précise et plus difficile car elle ne dispose pas des paramètres de marchandises en stock à partir desquels travailler. Au lieu de cela, il prend en compte les tendances du marché, les modèles de vente et les données historiques pour prédire quelles tendances mèneront le marché au prochain trimestre, saison ou année.

• Utiliser l'exemple: Une entreprise de vêtements décide quels articles fabriquer et stocker l'année prochaine. Les experts en achat et en mode qui consultent l'entreprise supposent que les styles floraux et bohèmes seront populaires, alors l'entreprise en crée et en stocke beaucoup.

Malheureusement, l'année prochaine, les neutres minimalistes font fureur. S'ils utilisaient un programme avancé de prévision de la demande, ils auraient économisé de l'argent, du temps et beaucoup de produits gaspillés.

• Analytique avancée unifiée de la vente au détail – L'analyse avancée unifiée de la vente au détail utilise les puissants outils prédictifs que nous avons déjà décrits, associés à d'autres fonctionnalités avancées d'analyse de données, pour fournir les informations analytiques de vente au détail les plus avancées possibles. Les outils d'analyse de la vente au détail créent une image complète des prix, du mouvement de la chaîne d'approvisionnement, de la demande, des tendances, de l'allocation et d'autres points de données pour aider les entreprises à optimiser chaque aspect de leur activité de vente au détail.

Encore plus utiles, des outils d'analyse avancés unifiés pour la vente au détail offrent des capacités de simulation. Cela signifie que les entreprises peuvent voir l'effet qu'un changement de prix, un nouveau magasin ou un produit abandonné aurait sur leur activité dans son ensemble. Ces outils maximisent les profits, minimisent les risques et permettent aux détaillants de fonctionner avec une plus grande confiance.

• Utiliser l'exemple – Les exemples d'utilisation analytique avancée unifiée de la vente au détail peuvent englober tous les types d'actions. Un détaillant de chasse et de pêche peut utiliser ce logiciel pour déterminer s'il doit ouvrir plus de magasins dans le sud-ouest, stocker plus de leurres de pêche en caoutchouc ou déployer une offre d'expédition express de deux jours.

Des choix qui autrefois auraient été un risque nécessaire peuvent être transformés en un succès presque garanti. Aucun logiciel d'analyse n'est parfait, en particulier un logiciel aussi complet et complexe qu'un outil avancé unifié. Cependant, l'amélioration de la planification de la stratégie de vente au détail et des possibilités de vente est difficile à surestimer.

Quels sont les défis de la collecte et de l'utilisation des données de vente au détail ?

• Règlement sur la confidentialité et les données – Bien sûr, des réglementations sont en place pour empêcher les détaillants d'aller trop loin et de violer la vie privée des clients. Les acheteurs en ligne peuvent modifier les paramètres de confidentialité ou refuser les demandes de partage de données. Les entreprises doivent veiller à ne pas dépasser leurs efforts pour optimiser les ventes ou offrir une expérience client supérieure.
• Précision – Les outils d'analyse de la vente au détail sont incroyablement utiles, mais ils ne sont pas parfaits. En particulier lors de l'extraction de grandes quantités de données provenant de sources distinctes dans la même base de données, les entreprises doivent être vigilantes pour garantir l'exactitude. Des points de données inexacts peuvent entraîner des erreurs de calcul massives et fournir des recommandations erronées aux détaillants.
• Les concurrents – L'espace de vente au détail est incroyablement compétitif. Avec les nouvelles technologies en constante évolution et les concurrents du secteur de la vente au détail qui investissent dans des outils d'analyse plus grands et meilleurs, les détaillants doivent être proactifs. Les entreprises doivent toujours être à la recherche de moyens d'améliorer, d'optimiser et de faire évoluer leurs capacités.
• Confiance et valeur – L'accès à des informations détaillées sur les clients n'est pas qu'une question de technologie. Les acheteurs en ligne doivent autoriser les entreprises à collecter leurs achats privés, leurs données économiques et leurs informations. Il est important de favoriser un esprit de confiance et de transparence entre les consommateurs et les entreprises. De plus, fournir de la valeur en échange d'informations et de connexions client, telles que des inscriptions par e-mail, des téléchargements d'applications ou des autorisations de confidentialité, contribue grandement à satisfaire les clients tout en optimisant les performances de vente.

FAQ:

Qu'est-ce que les données de vente au détail ?

Les données de vente au détail sont toutes les informations qu'une entreprise de vente au détail recueille sur ses ventes et ses clients. Les numéros d'inventaire, le type d'inventaire, les prix, les données de vente et les habitudes d'achat des consommateurs sont tous des indicateurs extrêmement précieux qui aident les fournisseurs à prendre des décisions éclairées et efficaces. Ces données sont la pierre angulaire de l'analyse de la vente au détail - un outil puissant qui peut transformer les stratégies du marché de la vente au détail.

Comment les données de vente au détail sont-elles utilisées ?

Les données de vente au détail permettent aux vendeurs d'offrir l'expérience d'achat la plus précieuse pour les clients et les résultats les plus avantageux pour eux-mêmes. Avec l'essor des achats en ligne et de la collecte de données numériques, les détaillants utilisent souvent ces informations pour personnaliser l'expérience d'achat en ligne d'un client. Des données complètes et bien analysées peuvent également être utilisées pour créer des stratégies de vente au détail et de vente très efficaces.

Comment collectez-vous les données de vente au détail ?

Les données de vente au détail sont collectées à l'aide de diverses méthodes basées sur le type d'informations suivies. Les chiffres de vente physiques et les informations d'inventaire sont tous suivis dans des bases de données. Les espaces de marché numériques dépassant rapidement les ventes physiques, les données sur les ventes en ligne sont disponibles pour que les commerçants puissent les suivre et les étudier. Les adresses IP, les informations démographiques personnelles, les ventes par carte de crédit, l'historique des recherches, les habitudes de visionnage et l'historique des paniers sont tous utilisés pour mieux comprendre comment les détaillants peuvent répondre aux besoins des consommateurs.

Qu'est-ce que l'analyse des données de vente au détail ?

L'analyse des données de vente au détail collecte des données de vente au détail et utilise des outils d'analyse de vente au détail pour créer des prédictions, fournir des commentaires informatifs et optimiser la stratégie de vente au détail. Les analyses descriptives, diagnostiques, prédictives et prescriptives sont toutes des méthodes d'analyse des données de vente au détail pour éclairer les décisions d'achat, la gestion des stocks, les stratégies de vente et même la politique de l'entreprise.

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