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Retail business intelligence : Stratégies pour booster les ventes et optimiser les opérations

  • livre Personnel du T-ROC
  • calendrier Le 5 juillet 2023
  • horloge 15 minutes de lecture

Les progrès des solutions de données numériques, de l'analyse et de la collecte de renseignements révolutionnent le secteur de la vente au détail. Les leaders du commerce de détail d'aujourd'hui intègrent de nouvelles technologies et méthodologies d'information pour suivre le rythme et générer des ventes dans un monde accéléré qui est devenu plus exigeant que jamais - en particulier pour s'adresser à une nouvelle génération de clients avec des préférences d'achat en ligne et sur site très différentes.

Qu'est-ce que l'intelligence économique du commerce de détail ?

La solution d'informatique décisionnelle pour le commerce de détail fait bien plus que compiler des montagnes de données.

Au lieu de cela, il trouve des moyens de capturer des données qui sont particulièrement pertinentes pour votre entreprise de vente au détail, afin que vous puissiez glaner des informations exploitables qui permettent des décisions commerciales éclairées pour piloter le marketing, les opérations, la gestion, les décisions sur les produits et les solutions d'expérience client.

En d'autres termes, il ne s'agit pas seulement de collecter des volumes d'informations. En fait, trop de données pourraient très bien brouiller davantage les cartes, vous conduisant sur de fausses voies que vous n'avez pas besoin d'explorer. Cependant, une intelligence économique efficace de la vente au détail permet de présenter les bonnes données aux bons décideurs au bon moment. Aussi simple que cela. Cependant, en pratique, il n'y a rien de simple à développer un solide programme d'intelligence d'affaires.

Où en est votre entreprise de vente au détail en termes de solutions de données, d'analyse et d'intelligence? Votre combinaison de technologie numérique et de solutions de connaissance du client est-elle la bonne? Ou avez-vous besoin d'un peu aider?

Les avantages d'une bonne intelligence d'affaires sont inestimables pour les opérations de vente au détail. Ils sont essentiels pour optimiser les fonctions internes, telles que la gestion des stocks, la gamme de produits, la structure des prix et la conformité sur le terrain. Ils ont également un impact sur les programmes critiques destinés aux clients, tels que l'apparence du magasin, le marchandisage, les performances des employés, le marketing et le parcours client global. C'est cette capacité à améliorer l'engagement avec les clients que beaucoup dans le secteur de la vente au détail considèrent comme le ticket d'or d'une bonne intelligence d'affaires.

Dans ce blog, nous explorerons le processus de collecte et de gestion de l'intelligence économique du commerce de détail, l'application de ces données en tant qu'informations exploitables, et comment l'intelligence économique du commerce de détail peut améliorer et transformer votre façon de faire des affaires.

Intelligence d'affaires au détail en fonction de l'engagement client

Un meilleur engagement client conduit à de meilleures ventes - cette partie est assez évidente. Mais comment pouvez-vous générer une expérience convaincante qui surprendra et ravira ? Comment capitaliser sur les tendances d'achat actuelles de votre audience et prouver à vos clients que vous êtes le commerçant qui a ce dont ils ont besoin… et ce qu'ils veulent ? Il n'y a qu'une seule façon d'améliorer le parcours client et c'est de faire un effort pour mieux connaître le vôtre.

Une bonne intelligence fournit les données et les informations essentielles dont vous avez besoin pour puiser dans l'état d'esprit de votre client cible. Vous pouvez savoir quand ils aiment magasiner ; quels produits ils aiment associer ; s'ils préfèrent faire leurs achats en ligne ou en magasin ; les attentes qu'ils ont dans un produit; quelles marques ils préfèrent ; et tant d'autres idées révélatrices. Avec une Business Intelligence meilleure et plus perspicace, vous découvrirez des modèles de clients exploitables que vous pouvez utiliser pour créer un meilleur parcours.

L'exploitation de l'analyse permet également aux commerces de détail de former et de charger les employés en conséquence. En fait, les équipes de vente des principaux détaillants utilisent des outils de données en temps réel pour consulter instantanément l'historique des clients, leurs habitudes et les éléments d'intérêt potentiels. Ces personnes représentent la première ligne des ventes. Plus ils en savent sur vos clients, mieux ils peuvent se connecter et fournir un excellent service.

Les avantages de l'intelligence d'affaires pour les clients en un coup d'œil

  • Mieux comprendre les clients
    • Acquérir une meilleure compréhension des besoins et des comportements des clients
  • Meilleure formation et engagement
  • Meilleures promotions
    • Optimiser les promotions de produits grâce à des données plus précises
  • Plus intégré
    • Unifiez les expériences d'achat en ligne et en magasin
  • Commercialisation optimisée
    • Magasins de marchandises en fonction des tendances et tendances d'achat
  • Plus personnalisé
    • Personnalisez l'expérience d'achat pour chaque client
  • Fidélité renforcée
    • Établissez des relations durables et fidèles grâce à des voyages d'achat significatifs

Comment évaluez-vous vos analyses et vos renseignements sur la vente au détail ? Découvrez-vous des tendances importantes? Capturez-vous les bonnes données et les transformez-vous en plus de ventes ? Êtes-vous même sûr de savoir comment mesurer efficacement vos données et vos idées ? Bonne nouvelle, il y a de l'aide.

Intelligence d'affaires en fonction des opérations

Au-delà des informations essentielles que les données peuvent révéler sur vos clients, elles sont également utilisées pour optimiser la vente au détail d'un point de vue opérationnel. Du suivi et de la gestion des performances des équipes sur le terrain au développement de programmes de marketing et de marchandisage plus efficaces, les données et analyses numériques se sont avérées être un avantage considérable.

Par exemple, les outils intelligents de capture de données, tels que les formulaires électroniques mobiles intelligents, permettent aux entreprises de vente au détail de gérer leurs équipes sur le terrain avec efficacité en temps réel. En intégrant les appareils mobiles, les détaillants peuvent Visites des magasins de l'équipe d'athlétisme, gérez les stocks, consultez l'apparence du magasin, le marketing direct et les promotions en magasin, et bien plus encore.

Une solution d'intelligence commerciale de qualité distillera toutes vos données pertinentes dans des rapports clairs et concis qui vous permettront de glaner facilement des informations importantes sur votre entreprise et vous aideront à prendre des décisions plus éclairées.

Aperçu des avantages opérationnels de la Business Intelligence

  • Manager les équipes terrain et assurer la conformité
  • Surveillez l'apparence des magasins et des étalages de produits
  • Rationalisez la gestion des stocks
  • Gérer les promotions en magasin et les programmes de marketing
  • Savoir quels produits se vendent et quels produits ne le sont pas
  • Unifiez les canaux de vente en ligne et en magasin et la sélection de produits
  • Planifier et surveiller la dotation

La collecte de données

Maintenant que nous avons exposé les avantages de l'informatique décisionnelle pour les clients et les opérations, il est temps de décomposer le processus de collecte de ces informations. Une intelligence économique efficace pour la vente au détail commence par la collecte de données à partir de plusieurs sources. Vous ne pouvez pas prendre de décisions éclairées sans informations précises et complètes à analyser.

Passons en revue quelques éléments clés de la collecte de données :

  • Savoir quelles données collecter
    Les données sur la vente au détail proviennent de diverses sources, des ventes aux performances des employés. Si vous connaissez vos objectifs et les informations que vous essayez d'obtenir, vous saurez quelles données collecter. Revenez toujours à vos objectifs d'intelligence d'affaires au détail. Comment les données peuvent-elles servir votre résultat net ? Quelles données vont piloter vos processus métier pour des performances optimales ?
  • Utiliser la bonne méthode
    Il existe différentes manières de collecter des données pour l'intelligence commerciale, telles que les systèmes de point de vente (POS), les enquêtes auprès des clients, le suivi du commerce électronique, etc. Ainsi, par exemple, si vous avez récemment lancé une nouvelle campagne de site Web et que vous souhaitez suivre les habitudes de navigation des clients, les produits préférés et les taux d'abandon des paniers d'achat, vous devez investir dans une méthode de suivi des analyses de commerce électronique. Ces informations peuvent être utilisées pour optimiser votre site Web pour une meilleure expérience utilisateur, des campagnes de marketing ciblées et des offres personnalisées.
  • Prioriser la qualité des données
    La qualité et l'exactitude des données sont essentielles à votre stratégie de business intelligence dans le secteur du commerce de détail, car elles garantissent que les données que vous collectez et analysez sont validées et cohérentes. Pour donner la priorité à la qualité des données, assurez-vous de disposer d’un processus de contrôle qualité rigoureux et de membres d’équipe dédiés qui nettoient et entretiennent régulièrement les données. Lorsque des valeurs aberrantes surviennent ou que des problèmes surgissent, les résoudre avant qu’ils ne deviennent des problèmes plus importants qui ont un impact sur vos résultats.
  • Assurer la sécurité des données
    La sécurité et la confidentialité sont un autre aspect essentiel du travail avec les données. Les violations et les fuites de données peuvent entraîner des pertes financières importantes et nuire à la réputation d'une entreprise. Il est donc important de s'assurer que les informations sensibles ne sont jamais compromises. La sécurité des données est plus que de simples solutions technologiques. En plus des pare-feux, du cryptage et des systèmes de stockage de données sécurisés, des contrôles d'accès et des procédures d'authentification des utilisateurs appropriés doivent être en place pour garantir que seules les personnes autorisées peuvent accéder aux informations sensibles. La formulation et l'application de politiques de traitement des données contribuent à réduire le risque de mauvaise manipulation ou de fuite de données par des utilisateurs négligents ou malveillants.

Analyser les données

Vous avez maintenant formulé un processus précis et sécurisé pour la collecte de données. L'étape suivante consiste à utiliser ces données pour produire des informations et des analyses exploitables qui guident la prise de décision.

La clé pour tirer le meilleur parti de l'analyse des données réside dans la sélection des bons outils pour analyser et présenter les résultats de manière compréhensible. Il existe de nombreux outils pour analyser les données, et le bon choix dépend de vos objectifs, des ressources disponibles, de la taille de vos données, etc. Voici quelques formes courantes d'analyse de données :

  • Visualisation de données
    La visualisation des données est la représentation des données à l'aide de graphiques tels que des graphiques, des infographies et des tracés. Ces affichages visuels peuvent communiquer des informations complexes d'une manière compréhensible pour un public plus large et donner aux équipes les outils dont elles ont besoin pour créer des informations exploitables.
  • Analyse prédictive
    L'analyse prédictive combine la modélisation des données et les techniques d'exploration pour prédire les résultats futurs. En tant qu'entreprise de vente au détail, cela peut signifier utiliser des données pour prédire une future tendance client qui vous oblige à faire pivoter votre stratégie pour cibler un nouveau public.

Quelle que soit la forme d'analyse de données que vous effectuez, il est essentiel d'utiliser ces résultats pour identifier les tendances et les modèles dans vos données qui vous permettent de manipuler les résultats futurs. La détection de modèles permet aux entreprises de réagir de manière proactive aux changements, de tirer parti des opportunités et d'atténuer les menaces. De plus, cette analyse des tendances et des modèles peut être utilisée pour éclairer les décisions commerciales. Si vous prévoyez une saison printanière plus lente pour les ventes en raison de fluctuations économiques, vous pouvez utiliser ces informations prédictives pour ajuster les prix et attirer des clients.

Pour identifier les tendances et utiliser ces informations pour prendre des décisions commerciales, vous devez comprendre votre public cible. C'est là qu'il est essentiel d'utiliser la segmentation de la clientèle. En divisant votre clientèle en groupes en fonction de caractéristiques telles que la démographie, la géographie et le comportement, votre entreprise peut adapter les produits et les efforts de marketing pour mieux résonner avec chaque segment d'audience unique. La segmentation de la clientèle permet aux entreprises d'allouer les ressources plus efficacement et de maximiser le retour sur investissement.

Pour bien comprendre votre audience, il est également important d'effectuer une analyse concurrentielle. En comparant les forces et les faiblesses de votre organisation à celles de vos concurrents, vous pouvez identifier les lacunes potentielles du marché, différencier votre offre et découvrir des opportunités de croissance. Les données peuvent aider à évaluer les caractéristiques des produits ou des services, les stratégies de tarification, les tactiques de marketing et les taux de satisfaction des clients. Comprendre où se situe votre organisation par rapport à ses concurrents fournit des informations précieuses qui peuvent façonner vos stratégies commerciales et aider à combler l'écart entre vous et les leaders du marché.

Application des connaissances aux stratégies de vente

Une fois que vos données ont été collectées, analysées et comprises dans le contexte de votre clientèle, vous pouvez commencer à élaborer des stratégies de vente qui reflètent vos idées. Les stratégies que vous mettrez en œuvre varieront en fonction de vos objectifs et de vos données, mais certains résultats possibles incluent :

  • Création de campagnes marketing personnalisées
    Dans certains cas, vous souhaiterez utiliser votre intelligence commerciale pour personnaliser des campagnes marketing qui ciblent des publics uniques. Cette stratégie peut être utilisée pour les expériences en magasin ou le commerce électronique. L'objectif des campagnes personnalisées est de faire en sorte que les consommateurs se sentent vus et écoutés et de refléter leurs intérêts avec des campagnes marketing sur mesure.
  • Identifier les opportunités de ventes croisées et incitatives
    Parfois, les données de vente au détail exposent des opportunités que votre équipe n'a jamais envisagées. Vous pouvez utiliser ces informations pour effectuer des ventes croisées ou incitatives de produits et services et augmenter la valeur et les revenus de l'entreprise.
  • Optimisation de l'agencement des magasins
    L'expérience d'achat en magasin doit être personnalisée en fonction de votre public cible. Une fois que vous disposez des données pour refléter le comportement et les préférences des consommateurs, vous pouvez les utiliser pour optimiser l'agencement des magasins et le placement des produits. En améliorant l'expérience en magasin, vous cherchez à augmenter les ventes et à renforcer l'identité de votre marque afin que les clients se sentent écoutés et voient leurs besoins et leurs préférences reflétés dans l'expérience d'achat.

Utiliser les données pour améliorer les opérations

L'utilisation de l'informatique décisionnelle pour le commerce de détail ne s'arrête pas à votre clientèle. Ces informations exploitables peuvent également être utilisées pour améliorer vos opérations, accroître l'efficacité et renforcer la culture d'entreprise. Voici un aperçu de la façon dont les données peuvent être utilisées pour améliorer les opérations :

  • Gérer les niveaux de stocks
    Les données vous donnent souvent un aperçu de la demande de produits, ce qui vous permet de prévoir les tendances actuelles et futures. Ce faisant, vous pouvez gérer efficacement les niveaux de stock pour vous assurer que les besoins des clients sont satisfaits et vous assurer que votre équipe n'utilise pas de temps et de ressources dans des domaines qui ne sont pas en demande.
  • Réduire les déchets et améliorer l'efficacité
    Si vous gérez plus efficacement les stocks, vous pouvez réduire le gaspillage et rationaliser votre chaîne d'approvisionnement afin qu'elle soit organisée et efficace. En simplifiant et en rationalisant la chaîne d'approvisionnement, votre équipe réduira le temps et les ressources perdus et se concentrera sur la création de valeur là où elle compte le plus.
  • Améliorer l'expérience client et le service
    Plus votre équipe comprend vos clients, mieux ils seront équipés pour fournir un service exceptionnel. Utilisez vos informations sur les données pour permettre à votre équipe de faire de son mieux et utilisez ces informations pour apporter des améliorations là où elles le peuvent.
  • Analyse des ressources humaines
    L'intelligence d'affaires du commerce de détail peut être appliquée à vos processus de ressources humaines et peut identifier les domaines à améliorer. Soyez ouvert à reconnaître ces lacunes et à rechercher des opportunités de changement et de créer une meilleure culture d'entreprise.
  • Analyse des médias sociaux
    Ne sous-estimez jamais le pouvoir des médias sociaux dans vos opérations de vente au détail. En plus d'améliorer l'expérience en magasin, votre équipe peut utiliser l'analyse des médias sociaux pour mieux comprendre les clients et la culture de l'entreprise. En comprenant ces informations, votre équipe peut mieux incarner les valeurs de votre marque afin de créer une expérience personnalisée pour les acheteurs.
  • Analyse en temps réel et IoT
    L'analyse en temps réel applique une logique aux données pour prendre rapidement des décisions en temps réel. Ainsi, par exemple, votre équipe peut utiliser des données pour faire correspondre le prix d'un article dans le magasin en fonction de l'offre d'un client. Votre équipe peut également utiliser l'Internet des objets (IoT), un réseau d'objets physiques qui utilisent des capteurs et d'autres technologies pour collecter et échanger des données, afin d'améliorer les opérations en temps réel. Les possibilités de la technologie des données sont apparemment illimitées lorsque votre équipe possède les compétences nécessaires pour les utiliser.

Alors que la technologie continue de se développer et que des outils comme l'intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus utilisés, il est important de rester compétitif. Pour ce faire, vous devez vous associer aux bonnes équipes qui peuvent vous permettre d'évoluer vers l'avenir du commerce de détail.

Trouver un partenaire de données et d'analyse pour vous aider à générer de l'intelligence d'affaires au détail

Il ne fait aucun doute qu'aujourd'hui le commerce de détail est propulsé par l'innovation et l'information. Ce n'est pas une question de savoir si vous devez ou non tirer parti des renseignements, c'est une question de savoir comment vous prévoyez de le faire.

La réalité est que la plupart des marques et des commerces de détail ne sont tout simplement pas équipés pour suivre eux-mêmes ces nouvelles technologies et les tendances des clients. Cela nécessiterait des investissements substantiels dans les logiciels et le personnel pour intégrer de nouvelles solutions à travers les canaux en ligne et physiques.

Heureusement, il existe des sociétés de gestion de vente au détail, telles que T-ROC (la société d'optimisation des revenus, qui se sont donné pour mission de tirer parti des personnes et des solutions technologiques pour stimuler les ventes des grands détaillants.

Le fondateur et PDG, Brett Beveridge, explique la valeur de l'intelligence que T-ROC apporte: «Le paysage du commerce de détail est très différent de ce qu'il était il y a quelques années à peine. Pour nos clients, nous intégrons des outils tels que la technologie de capture de données numériques, l'intelligence artificielle, les robots, les appareils mobiles d'engagement des clients, les écrans et les capteurs en magasin, et nous les combinons avec les données que nous obtenons de choses comme les achats mystères et les enquêtes pour nos clients une étude de leurs clients, du marketing, des opérations et vraiment de tous les aspects de leur entreprise à un niveau qui n'a jamais été possible auparavant. »

TROC est le principal fournisseur d'externalisation de personnel, de logiciels, de services technologiques gérés et d'informations sur les consommateurs pour les plus grandes marques, détaillants, fabricants, prestataires de services et distributeurs mondiaux. Les solutions distinctives de l'entreprise couvrent l'ensemble du cycle de vie des opérations de marque et de vente au détail de brique et de mortier en combinant l'expertise de la vente au détail, les meilleures pratiques et la technologie pour aider ses clients à atteindre l'excellence commerciale et opérationnelle ainsi qu'un avantage concurrentiel durable. En tant que leader d'opinion du commerce de détail 4.0, T-ROC permet aux entreprises proposant des produits de grande valeur dans le monde physique de prospérer grâce à la numérisation de l'expérience d'achat physique. Pour en savoir plus sur T-ROC, visitez www.trocglobal.com

Foire aux Questions

Comment l'intelligence d'affaires est-elle utilisée dans le commerce de détail ?

L'intelligence d'affaires peut être utilisée dans le commerce de détail pour améliorer l'expérience en magasin, améliorer un site de commerce électronique, créer des campagnes de marketing ciblées, etc.

Qu'est-ce que l'analyse du commerce de détail ?

L'analyse de la vente au détail fait référence au processus de suivi des données commerciales telles que les ventes, le comportement des clients et les habitudes d'achat en magasin. L'objectif de ces informations est de permettre aux entreprises de prendre des décisions éclairées et fondées sur des données.

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